医保大数据平台通过对数据的采集清洗转换，形成自己特有的医保数据库，及相关关联数据库，然后通过机器学习及相应的算法，通过数据分析形成有价值的知识库及不同的模型标准，实现对地区医保不同业务的预测，分析，为政府决策提供有效的数据支撑。
方案优势
数据更加全面真实
通过建立数据的ICD-10关联归集，形成一个完整的数据集合。从医院实时获取数据，使得数据集合的数据具有更加全面、真实的特性，为各类数据分析提供最为全面和精确的数据准备。
提高决策、管理效率及精确性
通过医保大数据平台构建的费用标准及调整模型、运行风险指数预测等一系列数据模型，使得医保中心每年对政策制定及调整、费用调整、预算评估等各项工作有了完整、坚实的数据支撑，实现智能化。具有更高的精确性，体现高效、便捷等优势。
对地区医疗情况全面掌控
通过各种模型形成数据指标化，根据数据指标对地区的医疗、医保数据进行实时监控及异常预警，形成相应的报告、告警信息等不同级别信息，同时通过不同手段进行展示，使管理者随时了解、掌控该地区的医疗医保的现状及相关趋势。
降低运行风险
通过平台的数据分析全面了解医保基金运行的风险情况。通过对参保人的医疗行为跟踪和医疗数据关联采集，有效规避骗保等行为。为医保控费、降低运行风险提供数据支撑。
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