关于创新药研发，研发前期，我们人工智能可以从海量论文中摄取所需的分子结构等信息，并且可以自主学习，建立其中的关联，提供新的思路和想法。我们基于卷积神经网络，通过自主分析大量的药物靶点和小分子药物的结构特征，学习小分子药物与靶点之间相互作用规律，并且根据学习到的规律预测小分子化合物的生物活性，从而加快药物研发进程。利用人工智能对疾病数据深度研究，制药企业可以更精准挖掘目标患者，快速实现患者招募。使用数字健康设备（包括医疗级的可穿戴设备）招聘大量的志愿者参加临床试验正在成为趋势。使用我们搭载人工智能系统的可穿戴设备的用户，数据获取便捷，极大的便利了药企的志愿者招募以及后期数据采集。
140万，河北省儿童医院实验室信息管理系统（LIS系统）中标（成交）结果公告
120万，检验项目服务委托竞争性磋商公告
17万，新疆医科大学第一附属医院lis维保项目中标(成交)结果公告
176万，青岛大学附属医院（平度）医院信息系统功能升级二次招标中标公告
10万，泉州市妇幼保健院（泉州市儿童医院）国家传染病智能监测预警接口项目
2098万，北大荒集团神经精神病防治院医疗设施提升项目（一包）中标公告