医疗AI应用研发
基于深度学习、人工智能、知识图谱、图像处理等前沿技术
实现医疗AI应用研发全流程,实现人机协作的高效工作模式
真实世界数据研究
真实世界研究（Real World Study, RWS）的数据来源相当广泛，美国FDA认为RWS研究的结论可直接推之于临床实践
基于知识图谱和OCR技术的真实世界数据研究可探究药物在尚未获批的疾病及人群中的疗效、扩大上市后药物的适应证等
真实世界证据
智能药物临床试验招募
建立临床试验知识图谱，同时建立患者个人画像，实现智能化信息匹配与初筛并完成患者回访与跟进
建立临床试验知识图谱
结构化提取所有招募中的临床试验的相关信息,包括试验名称、试验地点、适应症、试验药物、入选标准、排除标准等,建立知识图谱。
建立患者个人画像
根据保险客户提交的理赔资料(病历、检查报告、检验报告、诊断证明书等),基于OCR和图像处理技术,提取患者医疗信息并转化成结构化数据,建立病患个人画像。
信息匹配与初筛
将患者的结构化数据与临床试验知识图谱进行智能匹配,初步筛选岀匹配度较高的患者。
回访与跟进
将匹配度较高的患者引荐给CRO,协助进行下一步入组的相关准备工作。
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