技术介绍
支持北京地区门诊、住院医疗发票；
支持对发票内所有关键信息区域的识别；
支持扫描和拍照两种模式；
能有效抵抗位置偏移、字符断裂、重叠、印章污染等因素的干扰；
词条识别准确率达到96%以上，整张识别准确率不低于65%；
平均每张单据的处理时间<10s。
基于深度学习的体系架构，使系统具备强大的抗干扰能力和自适应能力；
独创的医学版面智能分析，摆脱了传统方法对模板的限制，覆盖全国31个省市776家三甲医院以及国内大部分主流县市级医院的化验单格式；
支持上百种常见化验单识别；
涵盖了3000多种化验单指标项的识别和解读；
识别准确率达到97%以上；
平均每张单据的处理时间<10s。
主要功能
单据识别拍照引擎
医疗数据过滤格式化
医疗智能解读引擎
140万，河北省儿童医院实验室信息管理系统（LIS系统）中标（成交）结果公告
120万，检验项目服务委托竞争性磋商公告
17万，新疆医科大学第一附属医院lis维保项目中标(成交)结果公告
176万，青岛大学附属医院（平度）医院信息系统功能升级二次招标中标公告
10万，泉州市妇幼保健院（泉州市儿童医院）国家传染病智能监测预警接口项目
2098万，北大荒集团神经精神病防治院医疗设施提升项目（一包）中标公告