智能胸片分诊
优势
每张读片时间10毫秒
人工阅片量减少90%
区分疾病可达13种
肺部分割吻合度超过95%
意义
医师缺口很大
误诊率高,平均误诊率可高达30%
患者众多,数据量大,医生工作非常繁重
功能
利用X-光片判别肺气肿、心脏肥大、肺实变、肺积水等病症
肺癌筛查
优势
在内部测试中比专家小组更好地判断恶性肿瘤
在很多案例中,比人类放射科医生提前2年诊断出癌症
意义
肺癌发病率每年增长26.9%,每年新发病例大约70.5万例
成为我国首位恶性肿瘤死亡原因,占全部恶性肿瘤死亡的22.7%
功能
根据CT标出肿瘤区域,并区分良性和恶性肿瘤
帮助医生提高诊断准确率和效率
减轻医生看病负担
降低医院运行成本
糖网(DR)分级与分型
优势
准确率高:对DIARETDB0数据集,糖网判决准确率超过90%;EyePACS数据集,糖网分级测试结果一致度超过85%;整体性能不低于谷歌Deep Mind同类研究
稳定性好:实际场景甚至超过医生准确率,不受疲劳影响,可24小时工作
响应快速:10秒内完成一张眼底图片的病灶标记
意义
糖尿病患者发病率约为25%~38%,病程越长,年龄越大,发病率越高
不可逆性致盲性眼病,失明几率较非糖尿病患者高25倍
中国糖尿病发病率约为11.6%,全国约有1.4亿糖尿病患者,糖尿病患者需要每年定期检查眼底
功能
通过深度学习算法,协助医生快速完成糖尿病视网膜病变等多种疾病筛查
提升优质医生的看片效率,使更多精力集中于疑难杂症
辅助年轻医生诊断,筛查
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