AI实时监测VTE风险、房颤患者卒中风险、脓毒症风险等患者院期不同疾病的风险变化并事中干预。以院内VTE防治为例，惠每VTE 智能防治系统通过把临床质控“关口”前移，对环节质量指标如初始评估率、出血评估率、预防实施率等，和终末质量指标包括医院内相关VTE事件、致死性PTE/DVT事件发生率进行统计分析，让临床VTE防治真正落到实处。
VTE智能防治系统临床应用
初始评估
动态评估
出血风险评估
预防措施提醒
「 自然语言处理技术实时分析病历内容，判定风险评估的及时性、准确性，一旦AI判断与人工评分不一致，将在医生/护士工作站进行提醒确认，并要求对中高危患者采取恰当预防，不增加医生防治工作压力。事中提醒，让“提醒”更有价值 ! 」
VTE智能防治系统数据服务
在院患者
VTE风险评估情况
评估遗漏和
预防措施及时情况
VTE/DVT/PTE
发生情况
VTE发生患者院内
预防执行情况追溯
应用获益
上海某三甲医院全院VTE风险评估率较基线提升8倍以上
风险评估率提升8倍以上上海某三甲医院全院VTE风险评估率较基线提升8倍以上
医生依从VTE智能防治系统的预警提醒，反映系统有效性较高
临床采纳率平均值89%医生依从VTE智能防治系统的预警提醒，反映系统有效性较高
140万，河北省儿童医院实验室信息管理系统（LIS系统）中标（成交）结果公告
120万，检验项目服务委托竞争性磋商公告
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10万，泉州市妇幼保健院（泉州市儿童医院）国家传染病智能监测预警接口项目
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