《浙江高质量发展建设共同富裕示范区实施方案(2021-2025年)》明确提出:“全省域推行‘健康大脑+智慧医疗’,迭代升级‘互联网+医疗健康’新服务,率先推进健康多跨场景应用。”
健康大脑定义
在实现健康医疗数据全面融合共享基础上,通过大数据、人工智能、区块链、物联网等前沿技术与健康医学知识的综合运用,形成区域和全民健康管理的“大脑”和“中枢”,为个人、医院、医生、医药、医保、区域等提供多维度精准判断、智慧决策和持续进化的智力支持,实现对全人群的全面、全程、全生命周期的智慧化健康管理和医疗服务,为将健康融入所有政策、打造大健康服务生态系统提供智力支撑,努力成为现代化先行和共同富裕示范区的标志性成果。
健康大脑内涵
健康大脑的基础是数据共享,核心是前沿技术与医学知识的复合运用,价值是推动医疗模式从“被动治疗”向“主动预防”转变,目标是让医疗更智慧、让人民更健康,终极愿景是打造人人所享有的个性化、专属化、科学化、可视化、实时化和智能化的全面而终身连续的健康管理和医疗服务,为人类追求既健康又长寿提供智力支撑。
一核:健康医疗数据融合与决策分析核心平台
数据融合:厘清区域数据一本账
通过XTL与云梯等核心技术,高效实时打通上下级与横向医疗机构之间,医疗与公卫之间,健康与民政、教育等之间的数据,实现区域健康医疗数据的融合共享。
决策分析:智慧化数据模型
以疾病分析为核心,从区域、个人、医生、医院、医药、医保等多维度分析,形成清晰画像,提供决策支撑。
厘清区域数据一本账(以杭州萧山区为例)
以 人 为维度的居民健康账
萧山区135万建档人口的健康数据,包括医院就诊、 居民体检、公卫服务以及部分人群的自采集数据。
以 医 为维度的医疗资源账
萧山区10339名医卫人员的能力数据,包括执业机构、医生年资、医生专长、服务半径、粘性患者数量。
以 病 为维度的健康风险账
近五年,萧山区居民在各家机构就诊的疾病图谱,共梳理出24372种疾病8773万人次诊断的分时段发病率排序。
随着医保数据、药监数据的融合,还将构建
以 费用 为维度的健康消耗账;以 药械为维度的健康保障账
构建重要数据模型
数据是大脑的感官,模型是大脑的思考。基于模型快速支撑起场景应用,是健康大脑的特色。
在自研模型的同时,积极引进第三方模型增强大脑能力。目前已经接入科大讯飞的语音识别系统、北师大心理测评系统、联影和推想科技的AI影像识别系统;还计划引进人民卫生出版社知识库系统和CDSS系统等。通过各种自研模型和引进外部模型、知识,使健康大脑越来越智慧。
数据认知模型
对源数据清洗整理并结构化模型
三大类20项
关联推荐模型
包括家-全-专动态组队、居民就医途径推荐、健康知识推荐模型、居民健康行为分析、患者院内流转轨迹分析
5项模型
事件感知模型
对居民就医、体检、随访、自我管理事件的探知模型
四类4项
分级预测模型
包括红黄绿健康分级、5类症状预警模型、高血压风险预测、糖尿病风险预测、区域基本发病率预测
5项模型
数据治理新技术新架构
萧山区各级医疗机构信息系统多达236套,涉及65个厂家。能够在较短的时间内完成医疗和公卫数据融合,并在近期实现与公安法医临床鉴定、民政养老监测、学校流行病监测等各项横跨业务协同,采用新技术,运用新架构是关键因素之一。
01XTL技术的应用,摆脱了对医院原信息系统厂商的依赖。
02云梯架构的中央调度功能,使数据的存储与指挥可分离,卫健在中央控制台即可指挥各个节点上的数据共享共用。
03因为数据可自由存放,政务云、健康云、影像云、医院存量等服务器资源通过卫生专网的链接,可以灵活组合,快速搭建健康大脑的基础平台。
解决方案
健康大脑+居民健康数字化管理平台
健康大脑+未来社区医防融合场景
健康大脑+防止因病返贫医疗大数据监测平台
健康大脑+常态化疫情预警防控
健康大脑+数字医联体
健康大脑+数字医共体
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