脑血管病诊疗辅助决策系统(CDSS)是基于人机交互的医疗信息技术应用系统，旨在为医生和其他卫生从业人员提供临床决策支持，借助人工智能技术对医疗数据进行特征分析，从而辅助完成临床决策的功能。本系统包括基于AI 影像分析，基于影像及临床数据的 CISS 卒中分型，基于指南参考文献的治疗意见推荐，基于机器学习模型应用临床数据及评分量表对卒中并发症的预测及管理四大部分。
AI影像分析
AI影像分析可在电子病历系统自动抓取影像数据并进行AI分析，通过区分结构标识梗死位置、梗死数量；标识责任血管及狭窄程度。
CISS分型
基于AI分析的影像结果及患者的临床数据，系统可自动分析并给出患者对应的CISS分型结果。
辅助检查
标记异常项，可视化查看历史检查结果。
治疗意见推荐
结合国内外指南及循证证据，制定知识库及决策树，并基于病因机制分型结果给出治疗建议。治疗建议包括缺血性卒中临床管理的抗栓(心源性和非心源性)，血压管理，血脂管理，血糖管理 4 大模块。
医疗质量控制
系统自动获取患者用药情况，根据患者基本信息、检查结果、历史用药情况等信息综合判断患者用药、检查、检验医嘱的合理性。
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