采用人工智能算法，清洗海量病案文件分类信息，运用边缘计算、灰度计算、矢量测算、文字库等规则引擎，构建不同机构的自动分类样本，经过反复迭代训练，提高病案自动分类准确度，准确度高达99%以上，训练模型可自主迭代运算，自动提升分段准确度。训练效率与训练结果高质量输出。
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